萬物互聯(lián)時代，商業(yè)變革的速度前所未有，制造業(yè)的“馬太效應”則更強，“數(shù)字化”升級已然成為傳統(tǒng)制造企業(yè)的必答題。7月1日，雪浪大會分論壇上，“新技術”成熱詞，被傳統(tǒng)制造企業(yè)視作培育新增長點的有利“土壤”?；ヂ?lián)網(wǎng)賦能制造業(yè)，依然是場“持久戰(zhàn)”，專家熱議唯有“持續(xù)創(chuàng)新”，才能搶占數(shù)字經(jīng)濟先機。
革新技術手段，自動化生產(chǎn)帶來“新制造”
傳統(tǒng)流水線上忙碌的是人，數(shù)字升級后，承擔大量流水工作的則是機器。無錫老牌紡織企業(yè)——江蘇陽光集團開始將人工智能和計算機視覺技術應用在紡織流程中。
“布匹疵點檢測是紡織行業(yè)生產(chǎn)和質(zhì)量管理的重要環(huán)節(jié)，一直以來的人工檢測，速度慢，且缺乏一致性。”陽光集團董事長陳麗芬估算，按照企業(yè)目前幾萬公里的面料產(chǎn)量，有近100萬個疵點，完成這么多的質(zhì)檢，需要7、80個人力，以機器眼檢測代替人工，則可以節(jié)省50%的人力。機器眼不僅能“挑剔”出大量疵點，更能牢記瑕疵數(shù)據(jù)，并在后期為企業(yè)幻化出新的生產(chǎn)力。
新技術能推進流水線效率提升，而在有的企業(yè)，數(shù)字化甚至直接“取代”了一個部門。海興電力的負責人在論壇演講中提到，從2016年開始，公司用“釘釘”開啟了新的工作方式，全集團包括海外子公司全部在釘釘上實現(xiàn)了組織化管理。“通過釘釘把我們的組織架構集成之后，所有的離職和入職都可以從這個群里或者離開或者加入，這個群的消息和歷史消息他是看不到的?！必撠熑苏劦?，以釘釘為例的數(shù)字化系統(tǒng)，能夠保證企業(yè)內(nèi)部信息的高效和安全。
“這是我們給一個廠家的生產(chǎn)設備做的遠程運維，生產(chǎn)現(xiàn)場的狀態(tài)、故障，實時可見。”分論壇上，重慶脈實智能制造有限公司總經(jīng)理田俐強用一段視頻讓與會者了解其公司所做的“智慧協(xié)同工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設備管理平臺”。實現(xiàn)這種遠程操控的關鍵在于“傳感器”，通過“感知”流水線，幫助制造企業(yè)了解車間每天做了多少活，做得怎么樣，產(chǎn)品加工狀態(tài)、生產(chǎn)能力是否達標，產(chǎn)生了哪些耗材，什么時候該更換等，都可以自動生成報告，幫助企業(yè)做生產(chǎn)調(diào)整。
數(shù)字化全面賦能制造業(yè)專家熱議“轉(zhuǎn)型路”
萬物智聯(lián)的數(shù)字時代，數(shù)據(jù)爆發(fā)性的增長。數(shù)據(jù)顯示，2017年物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)達到400ZB，1ZB等于1024P，如此海量的數(shù)據(jù)將會被發(fā)布到云端，最終通過分析理解數(shù)據(jù)釋放價值。對于制造企業(yè)而言，正確獲取和有效處理海量數(shù)據(jù)，被視為未來發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)具體在哪？西安交通大學信息科學系教授、博士生導師，國家“青年千人”學者楊樹森提到，數(shù)據(jù)的爆發(fā)，企業(yè)需要對基礎設施、IP系統(tǒng)的更新具有一定前瞻性，其次是要著力解決低延遲和敏捷性的問題，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛、智能制造的瓶頸會集中在這一關鍵點上，最后楊樹森提到數(shù)據(jù)隱私的問題，這也是所有數(shù)字化、自動化制造企業(yè)都必須重視和布局的重要方面。
數(shù)字全球化的大背景下，制造業(yè)的競爭格局也在發(fā)生變化，先機在哪？德國多特蒙德應用技術大學科學碩士、德國工業(yè)4.0信息化專家楊洋結合國際市場新動態(tài)，給出了觀點。小批量、個性化的私人訂制被視作制造企業(yè)轉(zhuǎn)型的一個重要方面，許多傳統(tǒng)企業(yè)逐漸找到這一方向，但工廠在技術上“快速反應”卻并沒有跟上。楊洋提到，相較于德國等工業(yè)4.0發(fā)達國家，目前我國智能工廠的配套還處于相對初期的階段，體現(xiàn)在很多生產(chǎn)流程沒辦法進行標準化，同時產(chǎn)生了很多重復性并行性數(shù)據(jù)的采集，這些數(shù)據(jù)相互之間沒有邏輯關聯(lián)，此外，不少制造企業(yè)的軟件系統(tǒng)和硬件無法交互，也是一個突出的問題。
論壇中專家認為，軟硬件結合和產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)是制造企業(yè)未來發(fā)展的重要趨勢。比如面對某一個生產(chǎn)工單，下級物料、能否滿足定單生產(chǎn)等信息必須一目了然，如果物料不足，應該向哪些供應商進行采購，采購的周期多長，品質(zhì)如何等，都應被系統(tǒng)快速分析，并給出決策。專家認為，只有對這些信息都形成有效分析，才能實現(xiàn)對生產(chǎn)流程的科學監(jiān)控，而這些，都將成為幫助生產(chǎn)制造型企業(yè)進行改善和優(yōu)化的方向。