萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，商業(yè)變革的速度前所未有，制造業(yè)的“馬太效應(yīng)”則更強(qiáng)，“數(shù)字化”升級(jí)已然成為傳統(tǒng)制造企業(yè)的必答題。7月1日，雪浪大會(huì)分論壇上，“新技術(shù)”成熱詞，被傳統(tǒng)制造企業(yè)視作培育新增長(zhǎng)點(diǎn)的有利“土壤”?；ヂ?lián)網(wǎng)賦能制造業(yè)，依然是場(chǎng)“持久戰(zhàn)”，專家熱議唯有“持續(xù)創(chuàng)新”，才能搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)先機(jī)。
革新技術(shù)手段，自動(dòng)化生產(chǎn)帶來(lái)“新制造”
傳統(tǒng)流水線上忙碌的是人，數(shù)字升級(jí)后，承擔(dān)大量流水工作的則是機(jī)器。無(wú)錫老牌紡織企業(yè)——江蘇陽(yáng)光集團(tuán)開(kāi)始將人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用在紡織流程中。
“布匹疵點(diǎn)檢測(cè)是紡織行業(yè)生產(chǎn)和質(zhì)量管理的重要環(huán)節(jié)，一直以來(lái)的人工檢測(cè)，速度慢，且缺乏一致性?！标?yáng)光集團(tuán)董事長(zhǎng)陳麗芬估算，按照企業(yè)目前幾萬(wàn)公里的面料產(chǎn)量，有近100萬(wàn)個(gè)疵點(diǎn)，完成這么多的質(zhì)檢，需要7、80個(gè)人力，以機(jī)器眼檢測(cè)代替人工，則可以節(jié)省50%的人力。機(jī)器眼不僅能“挑剔”出大量疵點(diǎn)，更能牢記瑕疵數(shù)據(jù)，并在后期為企業(yè)幻化出新的生產(chǎn)力。
新技術(shù)能推進(jìn)流水線效率提升，而在有的企業(yè)，數(shù)字化甚至直接“取代”了一個(gè)部門(mén)。海興電力的負(fù)責(zé)人在論壇演講中提到，從2016年開(kāi)始，公司用“釘釘”開(kāi)啟了新的工作方式，全集團(tuán)包括海外子公司全部在釘釘上實(shí)現(xiàn)了組織化管理?！巴ㄟ^(guò)釘釘把我們的組織架構(gòu)集成之后，所有的離職和入職都可以從這個(gè)群里或者離開(kāi)或者加入，這個(gè)群的消息和歷史消息他是看不到的?！必?fù)責(zé)人談到，以釘釘為例的數(shù)字化系統(tǒng)，能夠保證企業(yè)內(nèi)部信息的高效和安全。
“這是我們給一個(gè)廠家的生產(chǎn)設(shè)備做的遠(yuǎn)程運(yùn)維，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的狀態(tài)、故障，實(shí)時(shí)可見(jiàn)?！狈终搲?，重慶脈實(shí)智能制造有限公司總經(jīng)理田俐強(qiáng)用一段視頻讓與會(huì)者了解其公司所做的“智慧協(xié)同工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺(tái)”。實(shí)現(xiàn)這種遠(yuǎn)程操控的關(guān)鍵在于“傳感器”，通過(guò)“感知”流水線，幫助制造企業(yè)了解車間每天做了多少活，做得怎么樣，產(chǎn)品加工狀態(tài)、生產(chǎn)能力是否達(dá)標(biāo)，產(chǎn)生了哪些耗材，什么時(shí)候該更換等，都可以自動(dòng)生成報(bào)告，幫助企業(yè)做生產(chǎn)調(diào)整。
數(shù)字化全面賦能制造業(yè)專家熱議“轉(zhuǎn)型路”
萬(wàn)物智聯(lián)的數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)爆發(fā)性的增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示，2017年物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)達(dá)到400ZB，1ZB等于1024P，如此海量的數(shù)據(jù)將會(huì)被發(fā)布到云端，最終通過(guò)分析理解數(shù)據(jù)釋放價(jià)值。對(duì)于制造企業(yè)而言，正確獲取和有效處理海量數(shù)據(jù)，被視為未來(lái)發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)具體在哪？西安交通大學(xué)信息科學(xué)系教授、博士生導(dǎo)師，國(guó)家“青年千人”學(xué)者楊樹(shù)森提到，數(shù)據(jù)的爆發(fā)，企業(yè)需要對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施、IP系統(tǒng)的更新具有一定前瞻性，其次是要著力解決低延遲和敏捷性的問(wèn)題，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛、智能制造的瓶頸會(huì)集中在這一關(guān)鍵點(diǎn)上，最后楊樹(shù)森提到數(shù)據(jù)隱私的問(wèn)題，這也是所有數(shù)字化、自動(dòng)化制造企業(yè)都必須重視和布局的重要方面。
數(shù)字全球化的大背景下，制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局也在發(fā)生變化，先機(jī)在哪？德國(guó)多特蒙德應(yīng)用技術(shù)大學(xué)科學(xué)碩士、德國(guó)工業(yè)4.0信息化專家楊洋結(jié)合國(guó)際市場(chǎng)新動(dòng)態(tài)，給出了觀點(diǎn)。小批量、個(gè)性化的私人訂制被視作制造企業(yè)轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要方面，許多傳統(tǒng)企業(yè)逐漸找到這一方向，但工廠在技術(shù)上“快速反應(yīng)”卻并沒(méi)有跟上。楊洋提到，相較于德國(guó)等工業(yè)4.0發(fā)達(dá)國(guó)家，目前我國(guó)智能工廠的配套還處于相對(duì)初期的階段，體現(xiàn)在很多生產(chǎn)流程沒(méi)辦法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，同時(shí)產(chǎn)生了很多重復(fù)性并行性數(shù)據(jù)的采集，這些數(shù)據(jù)相互之間沒(méi)有邏輯關(guān)聯(lián)，此外，不少制造企業(yè)的軟件系統(tǒng)和硬件無(wú)法交互，也是一個(gè)突出的問(wèn)題。
論壇中專家認(rèn)為，軟硬件結(jié)合和產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)是制造企業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì)。比如面對(duì)某一個(gè)生產(chǎn)工單，下級(jí)物料、能否滿足定單生產(chǎn)等信息必須一目了然，如果物料不足，應(yīng)該向哪些供應(yīng)商進(jìn)行采購(gòu)，采購(gòu)的周期多長(zhǎng)，品質(zhì)如何等，都應(yīng)被系統(tǒng)快速分析，并給出決策。專家認(rèn)為，只有對(duì)這些信息都形成有效分析，才能實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)流程的科學(xué)監(jiān)控，而這些，都將成為幫助生產(chǎn)制造型企業(yè)進(jìn)行改善和優(yōu)化的方向。